> Перейти на ГЛАВНУЮ Нет универсальных рецептов, ноОпубликовано: 23.12.2016
В случае если это будет ный аутсорсинг, существует риск, что все будет решаться абсолютно верными средствами, но при этом решаться будут изначально не очень правильные задачи.
Безусловно, можно придумать сценарий, когда задач отдается на аутсорсинг, включая полностью управление проектами и подкачку данных. Но затраты на получение первичного результата в случае использования внешних ресурсов специалистов будут существенно выше по сравнению с тем, что вы предварительно можете сделать за счет либо внутреннего ресурса, либо управления всем этим процессом. Продвинутых специалистов по данным можете позвать позже, чтобы улучшить свои результаты. Также будет виден бенчмарк работы внешних специалистов, так как им надо будет улучшить полученный нашими силами результат. Сначала нужно убедиться, что новая модель не выполняет работу хуже, чем это делалось без и. Необходимо понимать, что специалисты, занимающиеся довольно дорого стоят, и даже не с точки зрения абсолютной стоимости ресурса в рублях, апросто потому, что их время просто жалко тратить на рутинные задачи. Мы думаем, что будет идеально добиться баланса и аутсорсинга.
Мы считаем, что это не очень правильно, когда все сконцентрировано на внутренних ресурсах. Очевидно, что возникают ситуации, когда технологического ресурса с внешнего рынка необходимо больше. И, побольшому счету, для специалиста в области статистики и анализа данных неважно, как называется конкретная площадка, на которой он будет работать. Сегодня они могут заниматься, условно, металлами, а завтра чемто, связанным с банковской деятельностью, и при этом все равно обеспечивать нужный заказчику результат. В настоящее время в управлении цифровой трансформации. ВТБ работает небольшая группа, которая, собственно, и ведет проекты по. Здесь используется наша внутренняя экспертиза плюс участие коллег из бизнес подразделений, в частности, из риск менеджмента, которым, на мой взгляд, можно смело вписывать в визитки как первую квалификацию. Нет особого секрета, откуда приходят такого рода специалисты, это либо математическое, либо физическое профильное образование, те, кто по основной специальности занимался математикой либо мат статистикой. При прочих равных хорошим референсом является мехмат. К факультет вычислительной математики и кибернетики. МГУ, МФТИМожно ожидать, что успешно окончившие их окажутся вполне грамотными специалистами, даже если ранее и не занимались конкретной областью. Процессы управления данными для систем разного класса начинают существенно меняться. Первое время, когда все банки только начали дружно строить свои хранилища данных, заказчиками выступали в основном подразделения, так или иначе связанные с отчетностью. Поэтому модели данных и сами хранилища затачивались прежде всего под задачи, связанные с обязательной и управленческой отчетностью, чтобы максимально полно и достоверно получать результат копейка в копейку, который можно было бы сразу отнести влюбой регулирующий орган либо положить на стол акционерам. При этом заказчики хотели быть уверенными, что спустя какоето время, запустив этот же отчет, они смогут получить ровно такой же результат. Дляэтого строились сложные системы преобразования данных, потому что данные лежали в разных транзакционных системах, а также конверторы, коннекторы и тп. Это приводило к выстраиванию поистине меж галактических проектов сгигантскими сроками внедрения. Какрезультат было создано большое количество новых рабочих мест для аналитиков. В поле законодательного регулирования должно появляться только то, что действительно необходимо регулировать. Что начало меняться сейчас. Выяснилось, что существует целый класс задач, где результат носит не бинарный характер. Так, например, обязательная отчетность носит вероятностный характер это либо правильная отчетность, либо неправильная. По большому счету, если нас интересует вероятность корректности достоверности данной отчетности на уровне от до то даже если какоето отдельное значение в конкретном поле недостоверно, то при правильном построении модели оно просто будет незначимо, и модель не будет учитывать его при итоговом принятии решения. Нас больше волнует длина этого ряда, количество значений в нем, возможность их однотипно интерпретировать ит. Очевидно, что появляется класс задач, где гораздо важнее количество данных, которые можно собрать, возможность их эффективно обрабатывать, сделать соответствующие выводы и на их основании встраиваться в какиелибо процессы. Несмотря на то что класс систем, который отвечает за отчетность, еще продолжает жить в банках, уже возникает совершенно иной, принципиально новый класс. Онбазируется на следующем принципе чем ближе ты находишься к источнику, тем выше вероятность получить правильный результат. Таким образом, процессы управления данными для систем разного класса начинают существенно меняться. При этом понятно, что есть факторы, которые влияют, в том числе, и на саму возможность человеческого мозга обработать информацию. Если источников бесконечно много, и каждый из них описывает одну и ту же историю разными способами, то аналитику зачастую бывает сложно понять, где, как, когда, каким образом и какой конкретный источник данных необходимо применять. Поэтому возникают промежуточные хранилища, каталоги с метаданными, которые должны описывать состав имеющихся хранилищ, содержать перечни данных вэтих источниках. Возникает желание использовать некоторые унифицированные схемы работы с данными. 
Потому что необходимо понимать, как отстраиваться так, чтобы иметь возможность эффективно использовать те данные, которые уже есть внутри информационных систем, и как их при этом не терять. В поле законодательного регулирования должно появляться только то, что действительно необходимо регулировать. Не нужно плодить новые сущности там, где можно без этого обойтись. Прежде всего это вопрос того, как работать с неинтерпретируемыми моделями модели, которые получаются в результате обучения, переобучения и тд Я считаю, что в первую очередь это инженерная задача, и только во вторую регуляторная. Правильно сформулированный подход к ее решению может указать на возможные варианты того, как ее описать и как с ней работать. Другая история публичные облака и возможность их применения для целого класса задач, в том числе банковских. Опираясь на опыт западных банков, вполне очевидно, что принуждать банки использовать публичные облака идея бес перспективная. Но предоставление возможности использования публичных облаков в качестве сервиса, на мой взгляд, стало бы как минимум важным элементом общей банковской конкурентоспособности. Нельзя говорить о том, что в банковской деятельности сегодня существует некая отдельная уникальная область, где применение технологии принесет максимальную пользу. В каждом конкретном случае необходимо смотреть на наличие данных, а также аппетит бизнес подразделений к использованию результатов их обработки. Практически в любом кейсе можно просчитать вполне обоснованную экономически модель.
Очень важно, что инструменты, которые используются сегодня для анализа. Больших данных за вычетом прямых инфраструктурных затрат, позволяют достигать результата относительно быстро. Это отнюдь не проекты, на реализацию которых требуется года. Поэтому я считаю, что необходимо смотреть на все возможные области применения в банкинге, тестировать их, проверять гипотезы, убеждаться, есть ли результат или нет, есть ли возможность получить отдачу в разумный срок. И только после этого принимать окончательное решение о запуске проекта. Очевидно, что конечная целевая модель в будущем сведется к тому, что все данные, которые можно собрать и обрабатывать, будут собираться и обрабатываться во всех сферах, где только можно будет извлекать выгоду от этих данных и какимто образом интерпретировать их для принятия текущих решений. Реклама помогает развиваться сайту, просим внести наш сайт в список разрешенных или отключить . Читайте в этом номере. ПЛАСФорум первые итоги.
Ди станционные сервисы, мобильные решения, карты и платежи опубликована программа майского. Оздоровляет ли санация конкуренцию. Криптовалюты элементы несостоявшегося сетевого мира. Новые финансовые технологии правовая трансформация неизбежна. ДБО в эпоху цифрового банкинга кто виноват и что делать вбанкинге универсальных рецептов нет. Почему не оправдываются ожидания от блокчейна. Гайдаровс кого форума. Блокчейн и искусственный интеллект эффект синергии банкоматный бизнес как сервис идругие результаты синергии. ИНПАС новые задачи первого российского. Путь к средствам клиента лежит через. Уральский форум информационная безопасность финансового сектора как задача национального масштаба. Стандарт для приведет к появлению на рынке новых поставщиков. Понравился материал. Подпишитесь на новостную рассылку. Подписаться вы соглашаетесь с. Политикой работы с персональными данными, а также даете. СОГЛАСИЕ на обработку персональных данных подводные камни набора. ПИНкода на смартфоне.
Джереми. Стандарт для приведет к появлению на рынке новых поставщиков. Стандарт для приведет к появлению на рынке новых поставщиков разработал решение с технологией для микро. ТСП глазами экспертов. ПИНкода на смартфоне изменит рынок платежей глазами экспертов. ПИНкода на смартфоне изменит рынок платежей новый стандарт ввода. ПИНкодов ключевые итоги форума. Мир стремится к статусу международной платежной системы. Глава в мире дефицит специалистов по кибер безопасности. Россия готовится к распаду глобальной долларовой зоны. Разуваев, директор аналитического департамента. Засада для крипто инвесторов. Золотухин, о том, как снизятся инвестиции в крипторынок после введения нового реестра учета и идентификации мая. Уровень неизбежности блокчейн трансформации. Так комментирует результаты недавнего исследования согласно которым компаний не собираются внедрять блокчейн, Андрей. Международного центра программ и проектов вбизнес образовании.
Единая городская карта. Наземный и морской транспорт, далее банковский функционал. Система быстрых платежей может глобально изменить тарифную политику платежных систем. Системы быстрых платежей приведет к глобальным изменениям на рынке тарифов платежных систем. Об этом заявил генеральный директор. Ди станционные сервисы, мобильные решения, карты и платежи мая. ЦБ назвал тренды развития российского платежного рынка. |
